Dentro de nuestros Servicios
de Consultoria, ofrecemos
Modelización
de Datos orientada a las necesidades
de Negocio.
Diseño y
desarrollo de los procesos de
extracción, transformación
y Carga (ETL) al Data Warehouse
Diseño y
desarrollo del almacenamiento
físico de datos de la arquitectura
DW
Diseño y
desarrollo de las aplicaciones
de explotación del DW
Automatización
de Procesos.
Consultoría
integral en las distintas fases
de implantación del proyecto.
Asesoramiento en
la puesta en marcha de los proyectos
(alcance, etapas, plan)
Capacitación.
Tenemos
la capacidad de encarar un proyecto brindando
una solución de ¨punta a punta¨.
Pasando por el proceso de extracción,
transformación y carga de datos, el
armado del Data Warehouse, hasta la explotación
y disponibilización de la información.
Según Bill
H. Inmon, padre del Data Warehousing
"El Data Warehouse es un conjunto integrado
de bases de datos, con orientación
temática, que están diseñados
para el apoyo a la Toma de Decisiones, y donde
cada unidad de datos es relevante en algún
momento del tiempo".
En primer lugar, DW no
es un producto que pueda ser comprado en el mercado,
sino más bien un concepto que debe ser construido.
DW es una combinación de conceptos y
tecnología que cambian significativamente
la manera en que es entregada la información
a la gente de negocios. El objetivo principal es
satisfacer los requerimientos de información
internos de la empresa para una mejor gestión,
con eficiencia y facilidad de acceso.
El Data Warehouse ha surgido como respuesta a la
problemática de extraer información
sintética a partir de datos atómicos
almacenados en bases de datos de producción.
Uno de los objetivos principales de este tipo de
sistemas es servir como base de información
para la toma de decisiones. Los beneficios obtenidos
por la utilización de este tipo de sistemas
se basan en el acceso interactivo e inmediato a
información estratégica de las diferentes
áreas de negocios. Este
acercamiento de la información al usuario
final permite una toma de decisiones rápida
y basada en datos objetivos obtenidos a partir de
las bases de datos (eventualmente heterogéneas)
de la empresa.
Estos beneficios aumentan
cuanto más importantes son las decisiones
a tomar y cuanto más crítico es el
factor tiempo.
El nivel competitivo alcanzado en las empresas les
ha exigido desarrollar nuevas estrategias de gestión.
En el pasado, las organizaciones fueron típicamente
estructuradas en forma piramidal con información
generada en su base fluyendo hacia lo alto; y era
en el estrato de la pirámide más alto
donde se tomaban decisiones a partir de la información
proporcionada por la base, con un bajo aprovechamiento
del potencial de esta información. Estas
empresas, han reestructurado y eliminado estratos
de estas pirámides y han autorizado a los
usuarios de todos los niveles a tomar mayores decisiones
y responsabilidades. Sin embargo, sin información
sólida para influenciar y apoyar las decisiones,
la autorización no tiene sentido.
Esta necesidad de obtener
información para una amplia variedad de individuos
es la principal razón de negocios que conduce
al concepto de Datawarehouse. El énfasis
no está sólo en llevar la información
hacia lo alto sino que a través de la organización,
para que todos los empleados que la necesiten la
tengan a su disposición.
Integración de
bases de datos heterogéneas (relacionales,
documentales, geográficas, archivos,
etc.).
Ejecución de consultas
complejas no predefinidas visualizando
el resultado en forma de gráfica
y en diferentes niveles de agrupamiento
y totalización de datos.
Agrupamiento y desagrupamiento
de datos en forma interactiva.
Análisis de problema
en términos de dimensiones. Por
ejemplo, permite analizar datos históricos
a través de una dimensión
tiempo.
Control de calidad de
datos para asegurar, no solo la consistencia
de la base, sino también la relevancia
de los datos en base a los cuales se
toman las decisiones.
Un primer aspecto de el Data Warehousing es que
esta orientado a los mayores temas de la empresa.
El mundo operacional esta diseñado alrededor
de aplicaciones y funciones, como por ejemplo pagos,
ventas, entregas de mercadería, para una
institución comercial. El Data Warehouse
esta organizado alrededor de los mayores temas,
como cliente, vendedor, producto y actividades
El aspecto más importante del ambiente de
el Data Warehouse es que sus datos están
integrados. Cuando los datos son movidos del ambiente
operacional, son integrados antes de entrar en el
Warehouse. Por ejemplo, un diseñador puede
representar el sexo como "M" y "F",
otro puede representarlo como "0" y "1",
o "x" e "y", y otro usar las
palabras completas "masculino" y "femenino".
No importa la fuente de la cual el sexo llegue al
Data Warehouse, debe ser guardado en forma consistente;
los datos deben ser integrados.
Los datos en el Warehouse son precisos para un cierto
momento, no necesariamente ahora; por eso se dice
que los datos en el Warehouse son variantes en el
tiempo. La varianza en el tiempo de los datos de
un Warehouse se manifiestan de muchas maneras. El
Data Warehouse contiene datos de un largo horizonte
de tiempo. Las aplicaciones operacionales, sin embargo,
contienen datos de intervalos de tiempo pequeños,
por cuestiones de performance. Toda estructura clave
en un Warehouse contiene implícita o explícitamente
un elemento del tiempo. Esto no necesariamente pasa
en el ambiente operacional.
La información es útil sólo
cuando es estable. Los datos operacionales cambian
sobre una base momento a momento. La perspectiva
más grande, esencial para el análisis
y la toma de decisiones, requiere una base de datos
estable.
Adicionalmente se puede
caracterizar el Data Warehouse haciendo un contraste
de cómo los datos del negocio almacenados
en un DW, difieren de los datos operacionales usados
por las aplicaciones de producción.
Base
de Datos Operacional
Data
Warehouse
Datos Operacionales
Datos del negocio para
Información
Orientado a la aplicación
Orientado al sujeto
Actual
Actual + histórico
Detallada
Detallada + más
resumida
Cambia continuamente
Estable
Los datos operacionales y los datos del data warehouse
son accedidos por usuarios que usan los datos de
maneras diferentes.
Uso
de Base de Datos Operacionales
Uso
de Data Warehouse
Muchos usuarios concurrentes
Pocos usuarios concurrentes
Consultas predefinidas
y actualizables
Consultas complejas, frecuentemente
no anticipadas.
